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大数据智能分析,带动机能学实验更好发展

2019-08-22 09:18

进入2012年以后,大数据一词火速风靡全球,被越来越多的人提及,随着数据信息的迅速膨胀和变大,各行各业逐渐意识到大数据的重要性。正如哈佛大学社会学教授加里·金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”加之互联网和信息行业的快速发展,大数据智能分析再次引起人们的关注。

红平果自动判断成绩.png

大数据在教学过程中越来越被重视,而“红平果”虚拟仿真教学实训平台有较强的数据统计分析功能,在机能学实验教学中助一臂之力,它可以使教师了解每一个学生的动态学习进度,而不是仅仅靠最后的一个得分来评判一个学生的优、良、差。通过数据分析,教师可以发现考核试题中每一个学生的参与度,每道试题的答对、答错的次数,以及它的正确率。同时,教师还可以看到每位学生参与考核的次数、时长、起止时间以及学生的信息。该平台采用统一身份认证方式登录,在考核过程中起到防作弊的效果,每个学生考核试题的顺序和选项都不一致。

红平果班级考核成绩.png

学生通过实验操作练习,大数据可以记录每个学生每一步操作的时长和次数,实验操作具有记忆功能:当遇到突然断电、网络崩溃或其他异常情况导致实验操作被迫退出时,学生可在下一次网络正常情况下继续上次操作的步骤继续操作。教师通过查看学生操作每个步骤的时长,可了解学生对实验操作的熟练程度,根据统计结果,在教学过程中做重点讲解。通过大数据统计分析,可协助教师提高教学效率、弥补传统教学不足、引导学生主动学习、增加学生之间的良性竞争。教师还能够更加客观、全面了解学生的真实学习情况,进而把控教学长远规划。

2015年9月5日,《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》发布,标志着大数据上升为我国的“国家战略”。当前传统的教育方式过于陈旧和局限,不能满足新时代学生对知识的可渴求和需要,随着大数据时代的到来、虚拟仿真技术、云平台的出现,“红平果”平台已经融合大数据技术实现智能教学

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